時 間：11月4日9:00

地 點：航空工程綜合實訓中心A1-317

報告題目：基於機匣振動信號的旋轉機械復合故障診斷研究

報 告 人：於明月，自動化學院測控技術與儀器教研室副教授，博士畢業於南京航空航天大學。目前👧🏽，主要從事於大型旋轉機械的降噪、特征增強👊🏼、微弱☝🏼、復合故障的特征提取及故障診斷研究🫲🏿。主持國家自然科學基金項目1項🍗，主持省部級項目3項🧑🏻，主持省教育廳項目2項。作為團隊核心成員👭🏼，參與各類縱橫向科研項目30余項。發表SCI、EI等期刊論文30余篇。

報告摘要：旋轉機械廣泛應用於航空💂🏿‍♂️、電力、能源👩🏽‍🎨、機械等各個領域👷🏽‍♂️，是企業運行的核心設備🎢。一旦發生故障🥏，常會造成巨大的經濟損失甚至導致災難性事故。故障診斷對於保障設備的安全運行具有重要意義。振動信號的研究與分析是旋轉機械進行狀態監測、故障診斷的最重要手段🧑🏿‍🦱。通過大量工程實踐的故障研究分析發現，大型旋轉機械常表現為多部件的復合故障◀️，由於故障的多樣性，加之故障的強弱不平衡以及故障間的相互耦合作用，使得復合故障的特征提取非常困難。報告從數據驅動的角度出發，對目前基於振動信號對設備的復合故障進行特征提取及故障識別的主要研究方向及內容做簡單介紹。主要包括信號分離算法、信息融合算法及解調分析等✣。

承辦單位：自動化學院

科技處科協       

2021年11月2日