時 間⛴：11月6日15:00

地 點：藝術館520

報告題目💙：淺談弱可用數據近似查詢處理問題

報告人👩🏿‍🌾🥒：肖為

計算機學院講師，哈爾濱工業大學博士。主要研究方向包括數據質量、弱可用數據查詢處理等。近年來，累計以第一作者的身份在SCI國際期刊、國內核心期刊及國際學術會議上發表論文6篇。博士在讀期間作為項目主要參與人員，參加過國家973計劃、國家自然科學基金等項目的研究與開發工作。

報告摘要🔧：

互聯網、物聯網、雲計算和社交網絡等技術的突飛猛進發展💝，催生了大數據時代的到來🔄。大數據在為企業決策和國民生活提供重要支持的同時，也帶來了嚴峻挑戰，數據的“質”往往會隨著“量”的增長不斷下降，這使得我們在提高大數據查詢效率的同時也要考慮劣質數據對查詢結果質量的影響🌈。本次報告圍繞弱可用數據近似查詢處理問題展開，介紹數據質量問題對查詢處理帶來的嚴重挑戰與機遇。首先介紹弱可用數據查詢處理問題的研究意義和背景🧖🏼‍♂️☸️，其次介紹國內外研究現狀，最後，分享報告人博士期間的主要研究工作，包括不完整數據查詢處理、實體沖突數據查詢處理、不一致數據查詢處理三個問題的研究成果。

承辦單位👲：計算機學院

科技處科協

2020年11月6日