近日，由科技部指導、科技部火炬中心主辦、遼寧省科技廳承辦、東北科技大市場實施的第七屆中國創新挑戰賽（遼寧）現場賽成功舉辦。現場賽沈陽、丹東兩地聯合舉辦、選手以線上比拼的形式參賽。評委專家、參賽選手及觀眾人數達2000余人👎。

北國·遼寧日報對此次比賽進行了報道

經過線上比拼，德信体育李玉峰教授團隊獲得團體總分第一名，奪得“金鑰匙獎”💎！

本屆挑戰賽通過揭榜比拼🙎🏿‍♂️，發揮“產學研用聯盟”優勢，開展“新興產業賽”，重點圍繞新一代信息技術、高端裝備製造兩大我省重點領域開展需求征集。通過走訪調研、現場溝通🦽🧫、專家咨詢、服務機構推薦等方式，深度挖掘包括央企👬🏻、上市公司、新型研發機構🗽、瞪羚企業等技術需求400余項💛🐪，最終面向全社會公開發布技術需求100項。

自動駕駛系統（ADS）為汽車工業開辟了一個新的領域，並為未來的交通提供了新的可能性，具有更高的效率和舒適的體驗。近些年來，由於視覺傳感器的快速興起🤞🏼，視覺檢測與識別技術開始走向研究視野，其具備可視性👸、自主性及智能性💆🏼，它能夠為ADS提供新的輔助手段🐆。然而，雨雪霧圖像存在能見度差🌮🏌️‍♂️、成像模糊和色彩失真等問題，嚴重降低了圖像質量和應用效果。降雨、降雪🏃、下霧導致視覺、成像質量急劇下降是造成交通事故的主要原因，極大地限製自動駕駛技術應用。為了讓ADS繼續向前推進到下一個時代⛹🏻‍♂️，自動駕駛汽車需要更好的來應對雨雪霧天氣下的視覺問題👨‍🌾。那麽如何解決雨雪霧惡劣環境下ADS精準的視覺檢測與識別問題，成為了下一大科學研究的熱門。

面向雨雪霧惡劣環境下ADS精準的視覺檢測與識別技術的需求，開展雨雪霧惡劣環境下ADS捕獲圖像數據實施清晰重建與面向自動駕駛場景的目標檢測與識別兩項關鍵技術研究👨🏿‍💻。分別解決雨雪霧惡劣環境下ADS捕獲圖像“看不清”、動態視角下車輛檢測器“認不準”的難題。其中，研究運用計算機視覺技術🌭，分別針對雨雪霧不同退化因素，通過探索有效的神經結構策略，通過整合本地信息和外部感知信息來編解碼特征空間🦸🏽‍♂️，從而得到重建的清晰圖像👁‍🗨。再通過恢復的清晰圖像，構建大規模數據集🎁，開發一種適用於ADS的高效率且低成本的網絡，從而提升惡劣天氣環境下自動駕駛的安全性能👚。針對上述關鍵問題，探索協同優化的新思路，對新一代ADS清晰感知與識別定位技術的發展演進提供理論方法和技術支撐，促進基礎研究成果走向應用。

初審初校丨宋興

復審復校丨李朔

終審終校丨李江